<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"><channel><title>AI BUSINESS LAB JOURNAL</title><link>https://aibl-ai.com/articles/</link><description>Xで読まれる長文を主軸に、生成AIの導入・業務改善・組織設計を具体例から考えるAI BUSINESS LABの記事コーナーです。</description><language>ja</language><item><title>AIを3つ入れた会社で、月曜会議が1時間のままだった理由</title><link>https://aibl-ai.com/articles/ai-tools-one-hour-meeting/</link><guid>https://aibl-ai.com/articles/ai-tools-one-hour-meeting/</guid><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>生成AIで資料作成は速くなった。それでも会社全体の仕事が速くならないのは、AIではなく意思決定の流れが変わっていないからだ。</description></item><item><title>AIで消えるのは仕事ではない。最初に消えるのは「待ち時間」だ</title><link>https://aibl-ai.com/articles/ai-removes-waiting-time/</link><guid>https://aibl-ai.com/articles/ai-removes-waiting-time/</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>生成AIが最初に変えるのは職種の名前ではなく、下書き、確認、検索、引き継ぎの間にあった待ち時間だ。仕事の変化を現場から考える。</description></item><item><title>中小企業の生成AI導入ロードマップ｜最初の90日でやること</title><link>https://aibl-ai.com/articles/generative-ai-90-day-roadmap/</link><guid>https://aibl-ai.com/articles/generative-ai-90-day-roadmap/</guid><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate><description>中小企業が生成AI導入を進める90日間の実践ロードマップ。対象業務の選び方、ルール整備、試行、効果測定、全社展開の判断まで順番に解説する。</description></item></channel></rss>
